Lead Qualification & Scoring
Захват, обогащение и AI-скоринг лидов с маршрутизацией в CRM.
Онлайн-академия практического ИИ для бизнеса
10 практических курсов и 15 готовых шаблонов: от ChatGPT для ежедневной работы до автономных AI-агентов. Курсы можно покупать отдельно или открыть по подписке — от 7 900 ₽
Первый курс — бесплатно, без карты
(01) · Готовые решения
Шаблоны из действующего каталога Академии для n8n, Make и Zapier. Каждый открывается в платформе с описанием, составом и условиями доступа.
Захват, обогащение и AI-скоринг лидов с маршрутизацией в CRM.
Каскадная генерация SEO-материалов, соцпостов, видеоописаний и визуалов.
Оркестрация аккаунтов, welcome-письма, NDA и задач онбординга.
Транскрипт встречи → заметки → action items → задачи и рассылка участникам.
Классификация тикетов, поиск по базе знаний, ответ или эскалация с учётом SLA.
(02) · Каталог
Каждая программа заканчивается рабочим артефактом под вашу задачу, а не «обзором 45 нейросетей».
Соберите агента, который сам обрабатывает заявки, отвечает клиентам и пишет в CRM.
На выходе: навыки проектирования AI-агентов под реальные процессы
Автоматизируйте рутину без кода: от первого сценария до связки с нейросетями.
На выходе: сложные сценарии автоматизации с AI-интеграциями
Стабильные результаты от нейросетей каждый день — вместо «угадай промпт».
На выходе: собственная библиотека бизнес-промптов
Контент-план, посты, сценарии Reels и рассылки — конвейером, а не вручную.
На выходе: проект AI Content Factory под ваши процессы
Скрипты, письма и разбор звонков нейросетью — менеджеры продают, а не переписываются.
На выходе: автоматизированная воронка продаж
Нейросети для HR: скрининг резюме, вопросы интервью, онбординг и кадровые документы.
На выходе: AI-процесс HR с учётом правовых и этических ограничений
ИИ для финансов: разбор счетов, сверки, выгрузки и регламенты без ручной работы.
На выходе: процесс автоматической финансовой отчётности
Свои скрипты, API и боты — даже если вы никогда не программировали.
На выходе: интеграции API и LLM-провайдеров на Python
Где ИИ реально окупается в вашей компании — и с чего начать без лишних затрат.
На выходе: дорожная карта AI-трансформации
Стартовый курс: нейросети в ежедневной работе за одну неделю. Без карты и обязательств.
На выходе: multi-model workflow без кода
(03) · Витрина экспертизы
Сокращённые учебные примеры по темам действующих курсов и шаблонов. Их можно копировать, разбирать и адаптировать под свою задачу.
{
"name": "Lead qualification: site → LLM → amoCRM → Telegram",
"nodes": [
{
"name": "Webhook: заявка с сайта",
"type": "n8n-nodes-base.webhook",
"parameters": { "path": "new-lead", "responseMode": "onReceived" }
},
{
"name": "LLM: квалификация лида",
"type": "n8n-nodes-base.openAi",
"parameters": {
"operation": "chat",
"prompt": "Оцени лид по шкале 1–10 и извлеки: бюджет, срок, задачу. Ответ JSON."
}
},
{
"name": "amoCRM: создать сделку",
"type": "n8n-nodes-base.amocrm",
"parameters": { "resource": "lead", "operation": "create" }
},
{
"name": "Telegram: уведомить менеджера",
"type": "n8n-nodes-base.telegram",
"parameters": { "operation": "sendMessage", "chatId": "={{$env.SALES_CHAT_ID}}" }
}
],
"connections": {
"Webhook: заявка с сайта": { "main": [[{ "node": "LLM: квалификация лида" }]] },
"LLM: квалификация лида": { "main": [[{ "node": "amoCRM: создать сделку" }]] },
"amoCRM: создать сделку": { "main": [[{ "node": "Telegram: уведомить менеджера" }]] }
}
}
{
"name": "Wildberries review autoresponder",
"nodes": [
{
"name": "Cron: каждые 30 минут",
"type": "n8n-nodes-base.scheduleTrigger",
"parameters": { "rule": { "interval": [{ "field": "minutes", "minutesInterval": 30 }] } }
},
{
"name": "WB API: новые отзывы",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"parameters": {
"url": "https://feedbacks-api.wildberries.ru/api/v1/feedbacks",
"authentication": "headerAuth"
}
},
{
"name": "GPT: черновик ответа",
"type": "n8n-nodes-base.openAi",
"parameters": {
"operation": "chat",
"prompt": "Ты — представитель бренда. Ответь на отзыв вежливо, по делу, до 350 знаков."
}
},
{
"name": "WB API: опубликовать ответ",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"parameters": { "method": "PATCH", "url": "https://feedbacks-api.wildberries.ru/api/v1/feedbacks/answer" }
}
],
"connections": {
"Cron: каждые 30 минут": { "main": [[{ "node": "WB API: новые отзывы" }]] },
"WB API: новые отзывы": { "main": [[{ "node": "GPT: черновик ответа" }]] },
"GPT: черновик ответа": { "main": [[{ "node": "WB API: опубликовать ответ" }]] }
}
}
{
"name": "Invoice PDF → Google Sheets",
"nodes": [
{
"name": "Email: письмо со счётом",
"type": "n8n-nodes-base.emailRead",
"parameters": { "subject": "счёт", "attachments": true }
},
{
"name": "PDF: извлечь текст",
"type": "n8n-nodes-base.extractFromFile",
"parameters": { "operation": "pdf" }
},
{
"name": "LLM: распарсить реквизиты",
"type": "n8n-nodes-base.openAi",
"parameters": {
"operation": "chat",
"prompt": "Извлеки из текста счёта JSON: номер, дата, поставщик, ИНН, сумма, НДС."
}
},
{
"name": "Google Sheets: добавить строку",
"type": "n8n-nodes-base.googleSheets",
"parameters": { "operation": "append", "sheetId": "={{$env.INVOICES_SHEET_ID}}" }
}
],
"connections": {
"Email: письмо со счётом": { "main": [[{ "node": "PDF: извлечь текст" }]] },
"PDF: извлечь текст": { "main": [[{ "node": "LLM: распарсить реквизиты" }]] },
"LLM: распарсить реквизиты": { "main": [[{ "node": "Google Sheets: добавить строку" }]] }
}
}
Ты — опытный sales-менеджер B2B. Тебе пришла заявка с сайта:
"""
{{текст_заявки}}
"""
Задача:
1. Оцени качество лида по шкале 1–10 (бюджет, срочность, соответствие нашему профилю клиента).
2. Извлеки: задачу, бюджет, срок, контактное лицо, роль.
3. Предложи следующий шаг: звонок / письмо / отложить.
Ответ строго в JSON: {"score": int, "task": str, "budget": str, "deadline": str, "contact": str, "next_step": str}
Ты — представитель бренда «{{название}}» на маркетплейсе. Покупатель оставил отзыв:
"""
{{текст_отзыва}} (оценка: {{оценка}}/5)
"""
Правила ответа:
- поблагодари по имени, если оно есть;
- если негатив — извинись, назови конкретное действие по исправлению;
- если позитив — усиливай: упомяни 1 фишку товара;
- до 350 знаков, без канцелярита и «мы ценим ваше мнение».
Напиши один вариант ответа.
Ты — контент-стратег. Роль клиента: {{роль, например "владелец студии ремонта"}}.
Аудитория: {{кто читает, боли и возражения}}.
Площадки: Telegram + VK. Частота: 4 поста в неделю, 4 недели.
Составь контент-план в пропорции: 40% польза/экспертиза, 25% кейсы и соцдоказательство, 20% продающие, 15% личное/закулисье.
Формат ответа — таблица Markdown:
| Неделя | День | Рубрика | Тема поста | Формат | CTA |
Заполни все 16 строк. Темы — конкретные, с цифрами и пользой в заголовке.
Ты — финансовый ассистент. Ниже текст, извлечённый из PDF-счёта:
"""
{{текст_счёта}}
"""
Извлеки реквизиты и верни строго JSON без пояснений:
{
"invoice_number": "строка",
"invoice_date": "ГГГГ-ММ-ДД",
"supplier": "название организации",
"supplier_inn": "10 или 12 цифр",
"total_with_vat": число,
"vat_amount": число,
"currency": "RUB"
}
Если поле не найдено — поставь null. Суммы — числами, без пробелов и валюты.
import json
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key=os.environ["OPENAI_API_KEY"])
tools = [{
"type": "function",
"function": {
"name": "create_crm_lead",
"description": "Создать сделку в CRM",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"name": {"type": "string"},
"phone": {"type": "string"},
"budget": {"type": "number"}
},
"required": ["name", "phone"]
}
}
}]
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini",
messages=[{"role": "user", "content": "Заявка: Иван, +79991112233, бюджет 150000"}],
tools=tools
)
call = resp.choices[0].message.tool_calls[0]
args = json.loads(call.function.arguments)
print(call.function.name, args) # create_crm_lead {'name': 'Иван', ...}
import os
import requests
from flask import Flask, request, jsonify
app = Flask(__name__)
BOT_TOKEN = os.environ["BOT_TOKEN"]
CHAT_ID = os.environ["CHAT_ID"]
@app.post("/webhook/lead")
def lead():
data = request.get_json(force=True)
text = (f"Новая заявка!\n"
f"Имя: {data.get('name', '—')}\n"
f"Телефон: {data.get('phone', '—')}\n"
f"Комментарий: {data.get('comment', '—')}")
r = requests.post(
f"https://api.telegram.org/bot{BOT_TOKEN}/sendMessage",
json={"chat_id": CHAT_ID, "text": text},
timeout=10,
)
r.raise_for_status()
return jsonify(ok=True)
if __name__ == "__main__":
app.run(host="0.0.0.0", port=8080)
(04) · Подбор программы
Три вопроса — и мы покажем подходящий курс из действующего каталога. После заявки откроется его карточка на платформе.
Шаг 1 из 3
Ваша рекомендация
Оставьте контакт — сохраним заявку и откроем подробную программу выбранного курса.
Заявка сохранена. Теперь можно открыть карточку рекомендованного курса.
Открыть программу курса(05) · Формат
Последовательно проходите модули курса и используете первый открытый модуль как полноценное превью формата.
Выполняете практические задания и собираете артефакт под свою задачу: агента, автоматизацию или систему промптов.
Проверяете понимание по заданиям и критериям курса, отмечаете прогресс по модулям в своей библиотеке.
Завершаете итоговый проект и переводите его в понятный чек-лист внедрения.
(06) · Состав Академии
AI-агенты, промпт-инжиниринг, автоматизация, маркетинг, продажи, HR, финансы, Python и стратегия.
10 действующих курсовГотовые сценарии n8n, Make и Zapier с описанием настройки, сложности и требуемого доступа.
15 шаблонов · 2 бесплатныхВыберите конкретный курс или шаблон либо откройте каталог тарифом «Базовый» или «Премиум».
от 1 990 ₽/мес(07) · Вопросы
Для бесплатного курса и большинства прикладных программ программирование не требуется. Для Python и продвинутых AI-агентов понадобится техническая практика — курс ведёт от основ к рабочему проекту.
Да. Курс «ChatGPT и Claude для бизнес-продуктивности» полностью бесплатный, без привязки карты. Это лучший способ понять формат до покупки платной программы.
Откройте карточку курса на платформе, авторизуйтесь и выберите оплату через ЮKassa. После подтверждения платежа доступ появится в библиотеке Академии.
Да. Курс или шаблон можно купить отдельно. Для доступа к каталогу предусмотрены подписки «Академия Базовый» и «Академия Премиум».
У платных курсов первый модуль открыт как превью. Бесплатный курс доступен полностью после регистрации и добавления в библиотеку.
Каждый курс состоит из практических модулей, проверки понимания и итогового проекта с чек-листом внедрения.
Оставьте данные — сохраним заявку и сразу переведём вас на бесплатный курс «ChatGPT и Claude для бизнес-продуктивности».